सोशल नेटवर्क थ्योरी इस बात का अध्ययन है कि लोग, संगठन या समूह अपने नेटवर्क के अंदर दूसरों के साथ कैसे बातचीत करते हैं। सिद्धांत को समझना आसान होता है जब आप सबसे बड़े तत्व से शुरू होने वाले अलग-अलग टुकड़ों की जांच करते हैं, जो कि नेटवर्क है, और सबसे छोटे तत्व तक काम कर रहा है, जो कि अभिनेता है।
नेटवर्क की जांच
कुछ मायनों में, नेटवर्क को पड़ोस के रूप में माना जा सकता है, क्योंकि नेटवर्क में अभिनेताओं और उन अभिनेताओं के बीच संबंध शामिल होते हैं। ये अभिनेता, जिन्हें नोड्स कहा जाता है, व्यक्ति, संगठन या कंपनियां हो सकते हैं। चाहे वे कुछ भी हों, वे हमेशा एक नेटवर्क के अंदर सबसे छोटी एकल इकाई होते हैं। यदि आप संयुक्त राष्ट्र को एक सामाजिक नेटवर्क के रूप में देखते हैं, तो संयुक्त राज्य अमेरिका नेटवर्क के अंदर एक नोड या अभिनेता होगा।
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तीन प्रकार के सामाजिक नेटवर्क जो सामाजिक वैज्ञानिक खोजते हैं वे हैं अहंकार-केंद्रित नेटवर्क, सामाजिक-केंद्रित नेटवर्क और ओपन-सिस्टम नेटवर्क।
- अहंकार-केंद्रित नेटवर्क एकल नोड या व्यक्ति से जुड़े होते हैं। उदाहरण के लिए, आप, नोड, अपने सभी करीबी दोस्तों से जुड़े हुए हैं।
- सामाजिक-केंद्रित नेटवर्क डिफ़ॉल्ट रूप से बंद नेटवर्क होते हैं। इस प्रकार के नेटवर्क के दो सामान्य रूप से उपयोग किए जाने वाले उदाहरण कक्षा में बच्चे या किसी संगठन के अंदर कार्यकर्ता हैं।
- ओपन-सिस्टम नेटवर्क में, सीमा रेखाएँ स्पष्ट रूप से परिभाषित नहीं होती हैं। इस प्रकार के नेटवर्क में कुछ उदाहरण अमेरिका के कुलीन वर्ग, निगमों के बीच संबंध, या किसी विशेष निर्णय के प्रभावकों की श्रृंखला हैं। स्पष्ट रूप से परिभाषित सीमाओं की कमी के कारण, इस प्रकार के नेटवर्क का अध्ययन करना सबसे कठिन माना जाता है।
रिश्तों का अध्ययन
अगर नेटवर्क सिर्फ आपके करीबी दोस्तों या जिन लोगों के साथ आप काम करते हैं, उनकी एक सूची होती, तो अध्ययन करने के लिए कुछ भी नहीं होता। नेटवर्क के प्रत्येक सदस्य के बीच बातचीत से सामाजिक वैज्ञानिक चिंतित हैं। ये संबंध, जिन्हें रिश्ते या संबंध कहा जाता है, सामाजिक वैज्ञानिकों के अध्ययन और समझने के केंद्र में हैं। समूह के सदस्यों के बीच व्यक्ति आपस में बातचीत क्यों करते हैं, वे कैसे बातचीत करते हैं और निकटता का स्तर क्या है - जिसे आमतौर पर जुड़ाव कहा जाता है?
हालांकि, बहुत सारे हैं रिश्तों के प्रकार , पारस्परिक, दिशात्मक और अन्य सहित, प्रत्येक प्रकार को या तो एक मजबूत टाई या कमजोर टाई में कम किया जा सकता है।
कमजोर बनाम मजबूत संबंध
मज़बूत संबंध आपके इतने करीब हैं कि आपके पास इन लोगों के फोन नंबर होने की संभावना है, जबकि कमजोर संबंधों पर आश्चर्य होगा यदि आप उनमें से किसी एक को कॉल करते हैं। हालांकि, शोध से पता चलता है कि आपके नेटवर्क में कमजोर संबंध कुछ मायनों में, ज्यादा किमती . एक अध्ययन जॉन हॉपकिन्स विश्वविद्यालय के जॉन एस. ग्रानोवेटर द्वारा संचालित यह निर्धारित किया गया कि जिन व्यक्तियों ने रोजगार की तलाश की, उन्हें अधिक बार प्राप्त हुआ गुणवत्तापूर्ण जॉब लीड मजबूत कड़ियों से कमजोर कड़ियों से।
नोड्स या अभिनेता
नोड्स को सबसे आसानी से नेटवर्क के अंदर व्यक्तिगत खिलाड़ियों - या अभिनेताओं के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। इस हिस्से के अंदर, जो सोशल नेटवर्क पहेली का सबसे छोटा टुकड़ा है, जहां वैज्ञानिक, विपणक और यहां तक कि राजनेता भी कोशिश करते हैं संबंधों का विश्लेषण करें एक नोड नेटवर्क के अन्य सदस्यों के साथ है।
संकेत है कि आपका कुत्ता मर रहा है
एक सामाजिक नेटवर्क के उदाहरण के रूप में, एक चर्च के सदस्यों पर विचार करें। इस तथ्य के बावजूद कि वे सभी समग्र नेटवर्क से जुड़े हुए हैं, सभी व्यक्ति समान स्तर की निकटता से नहीं जुड़े हैं। यह निकटता, या जुड़ाव की ये अलग-अलग डिग्री हैं, जो नेटवर्क के लिए उस नोड के मूल्य को निर्धारित करती हैं।
सोशल नेटवर्क के अंदर एक अभिनेता का स्थान उसके साथ जुड़े संबंधों की मजबूती का संकेतक हो सकता है। near के पास एक व्यक्ति नेटवर्क का केंद्र अक्सर अपने और अन्य अभिनेताओं के बीच अधिक संबंध - या लिंक - होते हैं, जैसा कि किसी नेटवर्क के बाहरी किनारे पर किसी के विपरीत होता है। नेटवर्क के बाहरी किनारे पर एक व्यक्ति को केवल एक लिंक द्वारा नेटवर्क से जोड़ा जा सकता है।
जुदाई की छह डिग्री
सोशल नेटवर्क थ्योरी के सबसे आकर्षक पहलुओं में से एक अलगाव अवधारणा की छह डिग्री है। यह अवधारणा 1960 के दशक के उत्तरार्ध के सामाजिक प्रयोग का परिणाम थी जिसे . कहा जाता है छोटी दुनिया की समस्या , स्टेनली मिलग्राम द्वारा संचालित, जिसमें 100 पत्र बेतरतीब ढंग से चुने गए व्यक्तियों को निर्देशों के एक सेट के साथ भेजे गए थे ताकि एक विशिष्ट व्यक्ति को पत्र प्राप्त किया जा सके जो कि शेरोन, मैसाचुसेट्स में रहता था। हालांकि, कुछ शर्तों ने निर्धारित किया कि पत्र शेरोन, एमए लक्ष्य तक कैसे पहुंच सकता है।
- सबसे पहले, पत्र के प्राप्तकर्ता केवल किसी ऐसे व्यक्ति को पत्र भेज सकते थे जिसे वे पहले से जानते थे, लेकिन वह व्यक्ति ऐसा होना चाहिए जिसे उन्होंने सोचा हो कि वह किसी ऐसे व्यक्ति को जानता हो जो लक्ष्य जानता हो।
- दूसरा, यदि प्राप्तकर्ता लक्ष्य को जानता था, तो उन्हें सीधे लक्ष्य को पत्र मेल करना था।
प्रयोग के दौरान, मिलग्राम ने निर्धारित किया कि पत्र प्राप्त करने वाले प्रारंभिक व्यक्ति और शेरोन, एमए लक्ष्य के बीच औसतन छह कदम थे। सिद्धांत ने एक सामान्य सामान्य ज्ञान के खेल का निर्माण भी किया, केविन बेकन की 6 डिग्री .
मिलग्राम के दावे की कमजोरी
एक आलोचना मिलग्राम का काम उनके सिद्धांत का समर्थन करने के लिए डेटा की कमी है, क्योंकि कई पत्र अपने इच्छित लक्ष्य तक कभी नहीं पहुंचे। 2003 में, न्यूयॉर्क में कोलंबिया विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों के एक समूह ने प्रयोग को दोहराएं , पारंपरिक पेपर और यू.एस. मेल के बजाय ईमेल का उपयोग करना। मूल अध्ययन की तरह, ईमेल के एक महत्वपूर्ण प्रतिशत को छोड़ दिया गया, जिसने श्रृंखला को तोड़ दिया। वैज्ञानिकों ने कहा कि ये जंजीरें 'लक्ष्य तक पहुँचने के लिए व्यक्तियों द्वारा प्रोत्साहन की कमी' के कारण टूट गई थीं। हालांकि, टूटी हुई जंजीरों की उच्च संख्या के बावजूद, ईमेल जो लक्षित लक्ष्य तक पहुंचे, उन्होंने पांच से सात चरणों में ऐसा किया, जो मिलग्राम के मूल प्रयोग को दर्शाता है।
सिद्धांत की ताकत और कमजोरियां
किसी भी सामाजिक नेटवर्क की जटिलता के कारण, सिद्धांत का उपयोग करना अभिनेताओं और उनके बीच संबंधों को समझना सामाजिक वैज्ञानिकों, सिद्धांतकारों, राजनेताओं और यहां तक कि विपणक के काम के लिए महत्वपूर्ण है। ये शोधकर्ता अक्सर एक नेटवर्क के आंतरिक कामकाज की बेहतर समझ हासिल करने की कोशिश करते हैं ताकि वे अपने कारण को आगे बढ़ा सकें या केवल एक उत्पाद बेच सकें। हालांकि, सिद्धांत में कुछ अंतर्निहित ताकत और कमजोरियां हैं।
ताकत :
- सिद्धांत एक स्पष्टीकरण प्रदान करता है कि कैसे यादृच्छिक लोग जुड़े हुए हैं।
- यह बड़े समूहों के अध्ययन और यह समझने में उपयोगी है कि उनके सदस्य समूह में दूसरों से कैसे संबंधित हैं
- यह वायरल घटनाओं, जैसे वायरल सामग्री, इबोला जैसी बीमारियों के प्रसार आदि के बारे में जानकारी प्रदान करता है।
कमजोरियों :
- वैज्ञानिक रूप से इसे दोहराना मुश्किल है।
- संबंधों/संबंधों की व्याख्या करना व्यक्तिपरक हो सकता है।
व्यवहार में सिद्धांत: सोशल मीडिया
थ्योरी का उपयोग उच्च कर्मचारी टर्नओवर से लेकर जटिल जाले तक सब कुछ समझने के लिए किया जाता है आतंकवादी नेटवर्क . कई मायनों में, यह सोशल नेटवर्क सिद्धांत के पीछे का गणित है जो बताता है कि कैसे सोशल मीडिया सामग्री का एक टुकड़ा अपेक्षाकृत कुछ चरणों में वायरल हो जाता है। यह गणित, शक्ति कार्य , दिखाता है कि कैसे एक क्षेत्र में एक छोटा सा परिवर्तन समग्र नेटवर्क पर एक बड़ा प्रभाव डाल सकता है। जब नोड स्तर पर एक परिवर्तन शुरू किया जाता है, तो परिवर्तन पहले नोड से, इसके संबंधों के साथ-साथ विभिन्न जुड़े हुए रिश्तों में आगे बढ़ता है, अतिरिक्त नोड्स और उनके रिश्तों को बाहर धकेलने से पहले, पूरे सामाजिक नेटवर्क में एक बदलाव पैदा करता है।
